NeurotimeMetodologiya
Tahlil jarayoni qanday ishlaydi
To'plash, dolzarblik, hissiy tus, toifalarga ajratish va guruhlash orqali kalit so'zlar bo'yicha xom ma'lumotlar jamoa harakat qilishi mumkin bo'lgan aniq axborotga aylanadi. Har bir bosqich va uning cheklovlari quyida keltirilgan. Misollar ko'rgazmali xarakterga ega.
Jarayon zanjiri bir qarashda
Har bir maqola, post va tele-radio efiri to'planganidan keyin bir necha daqiqa ichida aynan bir xil bosqichlardan o'tadi.
0
To'plash
Kalit so'zlar sarlavhalar, tavsiflar va to'liq matnlardan qidiriladi; OCR tasvirlar va video lavhalar ichidagi matnni o'qiydi; TV va radio 24/7 rejimida yozib olinadi.
1
Dolzarblik
Bu rostdan ham kuzatilayotgan mavzuga tegishlimi? Aloqador bo'lmagan natijalar olib tashlanadi.
2
Hissiy tus
Mavzuga nisbatan ijobiy, neytral yoki salbiy munosabat.
3
Toifalarga ajratish
Tilga olish aynan qaysi biznes yo'nalishi yoki mavzusiga tegishli ekanligi.
4
Guruhlash
Repostlar va bitta voqea haqidagi xabarlar bir joyga jamlanadi.
1.Dolzarblik
Kalit so'zning mos kelishi hali tilga olish degani emas. Ozarbayjondagi ko'plab brend nomlari oddiy so'zlar, joy nomlari yoki familiyalar bilan bir xil. Neurotime dolzarblik modellari matn haqiqatan ham kuzatilayotgan subyekt haqida ekanligini baholaydi.
Ko'rgazmali misol: "Ulduz" (yulduz) nomli kompaniyani kuzatganda, tizim astronomiya yangiliklari, futbol klubi va Ulduz ismli insonlar haqidagi xabarlarni ham topishi mumkin. Dolzarblik filtri faqat kompaniyaga tegishli matnlarni qoldiradi.
Cheklov: juda qisqa postlar va konteksti kam bo'lgan yangi nomlarni to'g'ri baholash qiyinroq. Kuzatuv qoidalari (variantlar, istisnolar) har bir mijoz uchun alohida moslashtiriladi.
2.Hissiy tus
Har bir dolzarb tilga olish matnni tahlil qiluvchi mashinaviy o'rganish modellari yordamida ijobiy, neytral yoki salbiy toifalarga ajratiladi.
Ozarbayjon tilidagi matnlar o'ziga xos murakkabliklarga ega: o'zgaruvchan so'z shakllari, ozarbayjon-rus-ingliz tillarining aralash qo'llanishi, lotin va kirill yozuvlari, qochiriqlar (sarkazm) hamda neytral xabar ichidagi tanqidiy iqtiboslar.
Hissiy tus matnning biznesga ta'sirini emas, balki aynan subyektga bo'lgan munosabatini bildiradi.
3.Toifalarga ajratish
Tilga olishlar mavzular bo'yicha tahlil qilinadi, shu tariqa jamoa, masalan, yoritilishning qanchasi mahsulotlar, xizmat ko'rsatish sifati, rahbariyat yoki homiylikka tegishli ekanligini ko'ra oladi. MediaEye matnli va vizual kontentni aniqlaydi, belgilaydi va toifalarga ajratadi, bunda tasvirlar hamda videolar ichidagi matn uchun OCR texnologiyasidan foydalanadi.
Toifalar sizning biznes ehtiyojlaringizga moslashadi va tashkilotingiz uchun maxsus tuzilishi mumkin.
4.Guruhlash
Guruhlash bir-biri bilan adashtirmaslik kerak bo'lgan bir nechta turli jihatlarni o'z ichiga oladi: aynan bir xil nusxalar (bir xil matn ikki marta), repostlar (bitta maqolaning bir nechta saytlarda qayta chop etilishi), o'xshash xabarlar (bitta voqea haqidagi turli maqolalar) va mavzuiy klasterlar.
MediaEye repostlar va bir-biriga bog'liq xabarlarni guruhlash uchun matn o'xshashligi tahlilidan foydalanadi, natijada bitta xabarni o'nlab mustaqil maqola deb hisoblamasdan, uning qanchalik keng tarqalganini aniq ko'rishingiz mumkin bo'ladi.
5.Har bir mijoz uchun individual moslashtirish
Har bir tashkilotning o'ziga xos nomlari, mahsulotlari va e'tibor talab qiladigan nozik jihatlari bor. Tizimga ulanish jarayonida biz kalit so'z variantlarini (ə, ğ, ş harflari bilan va ularsiz; lotin va kirill yozuvlarida; qisqartmalar), istisno so'zlarni hamda biznes savollaringizga mos toifalar ro'yxatini kelishib olamiz.
Jamoangiz biror hissiy tusni yoki toifani to'g'rilaganda, yoxud biror tilga olishni aloqasiz deb belgilaganda, ushbu fikr-mulohazalar loyihangiz qoidalarini takomillashtirish uchun ishlatiladi, shuning uchun natijalar dastlabki haftalardanoq yanada aniqlashib boradi.
Ko'p beriladigan savollar
Ha. Dolzarblik, hissiy tus va lemmatizatsiya modellari ozarbayjon tili uchun maxsus yaratilgan, jumladan o'zgaruvchan shakllar, ozarbayjon-rus-ingliz tillarining aralashuvi hamda lotin yoki kirill yozuvlari hisobga olingan.
Ha. Jamoangiz platformadagi istalgan belgini to'g'rilashi mumkin; tuzatishlar boshqaruv panellari va hisobotlarda aks etadi hamda loyihangiz qoidalarini aniqlashtirishga yordam beradi.
Yo'q. Toifalar har bir mijoz bilan alohida kelishiladi — masalan, bank uchun bu kartalar, mobil ilova, filiallar, kreditlar va homiylik bo'lishi mumkin.
Ha. OCR tasvirlar va video lavhalar ichidagi matnlarni, masalan, bannerdagi logotip yoki skrinshotdagi sarlavhani o'qiy oladi.
Repost — bu boshqa sayt tomonidan aynan qayta chop etilgan maqola; o'xshash xabar esa bir xil voqea haqidagi boshqa mustaqil maqoladir. Ikkalasi ham guruhlanadi, lekin ularni ajrata olishingiz uchun alohida ko'rsatiladi.