Məzmuna keçin
Neurotime

Məhsullar

Həllər

Resurslar

Şirkət

Demo sifariş edin

Metodologiya

Analiz necə işləyir

Toplama, uyğunluq, sentiment, kateqoriyalaşdırma və qruplaşdırma xam açar söz uyğunluqlarını komandanın əməli tədbir görə biləcəyi məlumata çevirir. Hər bir addım məhdudiyyətləri ilə birlikdə burada təsvir olunub. Nümunələr izahedici xarakter daşıyır.

Qeydlərin toplanması, uyğunluq üzrə filtrlənməsi, sentimentə görə çeşidlənməsi və klasterlərdə qruplaşdırılmasının illüstrasiyası

Analiz prosesinə qısa baxış

Hər bir məqalə, paylaşım və yayım toplandıqdan sonra bir neçə dəqiqə ərzində eyni mərhələlərdən keçir.

  1. 0

    Toplama

    Açar sözlər başlıqlarda, təsvirlərdə və tam mətndə axtarılır; OCR şəkillər və video kadrlar daxilindəki mətni oxuyur; televiziya və radio 24/7 qeydə alınır.

  2. 1

    Uyğunluq

    Bu, həqiqətən izlənilən mövzu haqqındadırmı? Əlaqəsiz uyğunluqlar təmizlənir.

  3. 2

    Sentiment

    Mövzuya qarşı müsbət, neytral və ya mənfi ton.

  4. 3

    Kateqoriyalaşdırma

    Qeydin hansı biznes mövzusuna aid olması.

  5. 4

    Qruplaşdırma

    Repostlar və eyni hadisə ilə bağlı xəbərlər bir yerdə qruplaşdırılır.

1.Uyğunluq

Açar söz uyğunluğu hələ qeyd demək deyil. Azərbaycan dilində bir çox brend adları həm də ümumişlək sözlər, yer adları və ya soyadlardır. Neurotime-ın uyğunluq modelləri mətnin həqiqətən izlənilən mövzu haqqında olub-olmadığını qiymətləndirir.

İzahedici nümunə: “Ulduz” adlı şirkətin izlənməsi astronomiya xəbərləri, futbol klubu və Ulduz adlı bir neçə şəxslə bağlı nəticələri gətirə bilər. Uyğunluq filtri yalnız şirkətə aid mətni saxlayır.

Məhdudiyyət: çox qısa paylaşımları və az kontekstə malik yeni adları qiymətləndirmək daha çətindir. İzləmə qaydaları (variantlar, istisnalar) hər bir müştəri ilə fərdi şəkildə tənzimlənir.

2.Sentiment

Mətni analiz edən maşın öyrənməsi modelləri vasitəsilə hər bir uyğun qeyd müsbət, neytral və ya mənfi olaraq təsnifləndirilir.

Azərbaycan dilindəki mətnlər spesifik çətinliklər yaradır: sözlərin şəkilçili formaları, qarışıq Azərbaycan–rus–ingilis leksikası, latın və kiril qrafikalı yazılışlar, sarkazm və neytral xəbər daxilində sitat gətirilən tənqid.

Sentiment mətnin biznesə təsirini deyil, mövzuya yönəlmiş tonunu ifadə edir.

3.Kateqoriyalaşdırma

Qeydlər mövzular üzrə analiz olunur; beləliklə, komanda məsələn, işıqlandırmanın nə qədərinin məhsullara, xidmət keyfiyyətinə, rəhbərliyə və ya sponsorluqlara aid olduğunu görə bilər. MediaEye şəkillər və videolar daxilindəki mətn üçün OCR-dan istifadə edərək həm mətn, həm də vizual məzmunu aşkarlayır, nişanlayır və kateqoriyalara ayırır.

Kateqoriyalar sizin biznes tələblərinizə uyğunlaşdırılır və təşkilatınız üçün fərdiləşdirilə bilər.

4.Qruplaşdırma

Qruplaşdırma bir-biri ilə qarışdırılmamalı olan bir neçə fərqli məqamı əhatə edir: dəqiq dublikatlar (eyni mətnin iki dəfə təkrarı), repostlar (bir məqalənin bir neçə sayt tərəfindən təkrar dərci), oxşar xəbərlər (eyni hadisə haqqında fərqli məqalələr) və mövzu klasterləri.

MediaEye repostları və əlaqəli xəbərləri qruplaşdırmaq üçün mətn oxşarlığı analizindən istifadə edir; beləliklə, siz bir xəbəri onlarla müstəqil məqalə kimi saymadan onun nə dərəcədə yayıldığını görə bilərsiniz.

5.Hər bir müştəri üçün fərdi tənzimləmə

Hər bir təşkilatın özünəməxsus adları, məhsulları və həssas məqamları var. İlkin quraşdırma zamanı açar söz variantlarını (ə, ğ, ş hərfləri ilə və onlarsız; latın və kiril qrafikası; abbreviaturalar), istisna sözləri və biznes hədəflərinizə uyğun kateqoriya siyahısını razılaşdırırıq.

Komandanız sentiment və ya kateqoriyanı düzəltdikdə, yaxud qeydi əlaqəsiz kimi işarələdikdə, bu geri bildiriş layihənizin qaydalarını təkmilləşdirmək üçün istifadə olunur və nəticələr ilk həftələr ərzində daha dəqiq olur.

Tez-tez verilən suallar

Bəli. Uyğunluq, sentiment və lemmatizasiya modelləri şəkilçili formalar, qarışıq Azərbaycan–rus–ingilis mətni və latın və ya kiril qrafikalı yazılışlar daxil olmaqla, Azərbaycan dili üçün xüsusi olaraq qurulub.

Bəli. Komandanız platformadakı istənilən nişanı düzəldə bilər; düzəlişlər idarəetmə panellərində və hesabatlarda əks olunur və layihənizin qaydalarını təkmilləşdirməyə kömək edir.

Xeyr. Kateqoriyalar hər bir müştəri ilə fərdi şəkildə razılaşdırılır — məsələn, bank üçün bunlar kartlar, mobil tətbiq, filiallar, kreditlər və sponsorluqlar ola bilər.

Bəli. OCR bannerdəki loqo və ya skrinşotdakı başlıq kimi şəkillər və video kadrlar daxilindəki mətni oxuyur.

Repost başqa bir sayt tərəfindən təkrar dərc edilmiş eyni məqalədir; oxşar xəbər isə eyni hadisə haqqında fərqli məqalədir. Hər ikisi qruplaşdırılır, lakin onları bir-birindən ayıra bilməyiniz üçün xüsusi şəkildə göstərilir.