MediaEye sun'iy intellekti aloqadorlik, hissiy tus, toifalash va guruhlashni qanday boshqaradi

Kalit so'zning mos kelishi hali tilga olish degani emas. Masalan, “Bakı Kart” kalit so'zi transport kartasi haqidagi yangilikka, bank mahsulotiga yoki har ikkisini taqqoslagan forum postiga mos kelishi mumkin. MediaEye aloqadorlik modellari faqat kuzatilayotgan mavzuga tegishli ma'lumotlarni saqlab qoladi. Qiymati: jamoangiz axborot shovqinini emas, muhim signallarni o'qiydi va har bir grafik haqiqiy tilga olishlar asosida tuziladi.

Har bir tilga olish mavzuga nisbatan ijobiy, neytral yoki salbiy deb tasniflanadi. “Bank ayblovlarni rad etdi” degan xabar, garchi bayonot himoyaviy xarakterga ega bo'lsa-da, odatda salbiy yoritish hisoblanadi. Qiymati: axborot maydonidagi yoritish sizga foyda yoki zarar keltirayotganini bir qarashda ko'rasiz va bildirishnoma faqat salbiy tilga olishlar uchun yuborilishi mumkin.

Tilga olishlar biznesingiz talablariga moslashtirilgan mavzularga — mahsulot, xizmat ko'rsatish sifati, narxlar, rahbariyat, KSO — ajratiladi. MediaEye matnli va vizual kontentni toifalarga ajratadi, rasmlar ichidagi matnlar uchun esa OCR texnologiyasidan foydalanadi. Qiymati: siz shunchaki necha marta tilga olinganingizni emas, nima sababdan tilga olinganingizni ham bilib olasiz.

Bitta press-relizning qayta nashrlari va aynan bitta voqea haqidagi turli maqolalar guruhlanadi. 40 ta repostni 40 ta alohida xabar deb hisoblash vaziyatni bo'rttirib ko'rsatadi; barchasini butunlay birlashtirib yuborish esa voqea qanchalik keng tarqalganini yashiradi. Qiymati: siz voqeaning haqiqiy qamrovini va uni yoritgan OAVlarni aniq ko'rasiz.

Batafsil ma'lumot: metodologiya.