MediaEye-ın süni intellekti aktuallıq, sentiment, kateqoriyalaşdırma və qruplaşdırmanı necə həyata keçirir

Açar söz uyğunluğu hələ qeyd demək deyil. “Bakı Kart” kimi bir açar söz nəqliyyat kartı xəbərinə, bank məhsuluna və hər ikisini müqayisə edən forum postuna uyğun gələ bilər. MediaEye-ın aktuallıq modelləri yalnız izlənilən mövzuya aid olanları saxlayır. Dəyəri: komandanız küyü deyil, siqnalı oxuyur və hər bir qrafik real qeydlər üzərində qurulur.

Hər bir qeyd mövzuya münasibətdə müsbət, neytral və ya mənfi olaraq təsnif edilir. “Bank iddiaları təkzib etdi” məzmunlu bir xəbər, açıqlama müdafiə xarakterli olsa belə, adətən mənfi işıqlandırma sayılır. Dəyəri: işıqlandırmanın fayda və ya zərər gətirdiyini bir baxışda görürsünüz və bildirişlər yalnız mənfi qeydlər üzrə təyin edilə bilər.

Qeydlər biznes suallarınıza uyğun olaraq mövzulara — məhsul, xidmət keyfiyyəti, qiymət, rəhbərlik, KSM — ayrılır. MediaEye şəkillərdaxili mətnlər üçün OCR-dan istifadə edərək həm mətn, həm də vizual məzmunu kateqoriyalaşdırır. Dəyəri: yalnız nə qədər qeyd edildiyinizi deyil, həm də səbəbini bilirsiniz.

Bir pres-relizin təkrar paylaşımları və eyni hadisə ilə bağlı müxtəlif məqalələr qruplaşdırılır. 40 təkrar paylaşımı 40 ayrı xəbər kimi saymaq nəticəni şişirdir; hər şeyi bir yerə yığmaq isə xəbərin nə qədər yayıldığını gizlədir. Dəyəri: xəbərin real əhatə dairəsini və onu yayımlayan media resurslarını görürsünüz.

Daha ətraflı: metodologiya.